Amazon wypuszcza swój pakiet modeli sztucznej inteligencji
Amazon wkroczył do sektora sztucznej inteligencji, prezentując własny pakiet modeli sztucznej inteligencji, aby konkurować na rynku AI.
Uruchomienie podstawowych modeli AI przez Amazona oznacza najodważniejszy jak dotąd ruch firmy, pozycjonując ją tak, aby rzucić wyzwanie liderom branży, jednocześnie wykorzystując swoją siłę przetwarzania w chmurze.
Do tej pory oferta Amazon za pośrednictwem Amazon Web Services (AWS) zapewniała przede wszystkim dostęp do modeli opracowanych przez inne firmy, w tym startupy takie jak Anthropic. Jednak uruchomienie własnych modeli sztucznej inteligencji Amazon – zwanych rodziną „Nova” – stanowi poważną zmianę w strategii AI.
Według starszego wiceprezesa Rohita Prasada, firma dostrzegła potrzebę wprowadzenia własnych rozwiązań po zaobserwowaniu, jak programiści zmagają się z wyzwaniami generatywnej sztucznej inteligencji. „W Amazonie mamy około 1000 aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji w toku i mieliśmy widok z lotu ptaka na to, z czym zmagają się twórcy” – powiedział Prasad. „Nasze nowe modele Amazon Nova mają pomóc w sprostaniu tym wyzwaniom”.
Rodzina Nova obejmuje sześć modeli AI do zadań takich jak generowanie tekstu i tworzenie wideo. Nova Micro koncentruje się na szybkim przetwarzaniu tekstu, podczas gdy Nova Lite obsługuje podstawowe zadania multimedialne. Amazon ogłosił również Nova Premier, zaawansowany model do złożonego rozumowania, który zostanie wydany na początku 2025 roku. Dwa inne modele – Nova Canvas i Nova Reel – zostały opracowane odpowiednio do generowania obrazów i wideo. Modele obsługują do 200 języków i mogą być dostosowywane przy użyciu zastrzeżonych danych klientów, oferując rozwiązania dostosowane do potrzeb przedsiębiorstw.
Amazon od dawna jest liderem w dziedzinie przetwarzania w chmurze – niezbędnego dla produktów AI – ale pozostaje w tyle za rywalami, takimi jak Microsoft, Google i OpenAI w generatywnej sztucznej inteligencji. Microsoft zintegrował sztuczną inteligencję ze swoją platformą Azure i produktami takimi jak ChatGPT, podczas gdy Google wykorzystał swoje możliwości w zakresie danych do rozwoju technologii AI.
Amazon wierzy, że jego modele Nova mogą zapewnić przewagę konkurencyjną dzięki wydajności i efektywności kosztowej. Według firmy, jej modele są do 75% tańsze i szybsze niż podobne oferty dostępne na AWS. Ta przewaga cenowa może przyciągnąć klientów poszukujących opłacalnych rozwiązań AI, zwłaszcza przedsiębiorstwa potrzebujące niestandardowych narzędzi.
Posunięcie Amazona jest częścią szerszego trendu wśród gigantów technologicznych, polegającego na budowaniu własnych możliwości AI zamiast polegania na modelach innych firm. Rozwój dużych modeli językowych Meta, Bard Google i Copilot Microsoftu to przykłady tego, jak firmy integrują sztuczną inteligencję z produktami i rozwiązaniami dla przedsiębiorstw.
Wejście Amazon jest znaczące, biorąc pod uwagę jego dominującą pozycję w infrastrukturze chmurowej. Globalny rynek usług w chmurze jest w dużej mierze podzielony między AWS, Microsoft Azure i Google Cloud. Oferując modele AI za pośrednictwem AWS, Amazon może stworzyć ekosystem, w którym klienci mogą opracowywać, wdrażać i udoskonalać rozwiązania AI w ramach AWS, wzmacniając swoją pozycję w chmurze obliczeniowej.
Wpływ modeli Nova firmy Amazon może wykraczać poza duże przedsiębiorstwa. Zapewniając solidne, opłacalne modele, Amazon tworzy możliwości dla mniejszych firm, aby uzyskać dostęp do zaawansowanych możliwości AI, które wcześniej były zbyt drogie lub złożone. Demokratyzacja technologii AI może pobudzić innowacje w różnych branżach – od handlu detalicznego po opiekę zdrowotną i rozrywkę.
Udostępnienie modeli fundamentalnych Amazon następuje w momencie, gdy generatywna sztuczna inteligencja przeżywa gwałtowny wzrost. Od narzędzi do tworzenia treści, takich jak DALL-E, po agentów konwersacyjnych, takich jak ChatGPT, zastosowania sztucznej inteligencji są coraz szersze. Decyzja Amazon o wejściu w tę przestrzeń podkreśla potencjalną rentowność generatywnej sztucznej inteligencji i jej znaczenie jako strategicznego priorytetu dla wiodących firm technologicznych.
Szymon Ślubowski
