Nowe klastry chipów AI zaprezentowane przez Huaweia

Huawei prezentuje nowe klastry chipów AI, wzmacniając chińską niezależność technologiczną od zachodnich dostawców oprogramowania.

Huawei, jeden z liderów chińskiego sektora technologicznego, ogłosił ambitne plany wprowadzenia nowych systemów obliczeniowych, które mają zwiększyć możliwości Chin w dziedzinie sztucznej inteligencji. W obliczu rosnących napięć geopolitycznych między Chinami, a Stanami Zjednoczonymi, Pekin dąży do uniezależnienia się od zachodnich technologii, szczególnie od układów scalonych produkowanych przez amerykańską firmę Nvidia. Nowe rozwiązania Huaweia Atlas 950 SuperCluster i Atlas 960 , mają zrewolucjonizować rynek AI, oferując wysoką wydajność i wspierając lokalną produkcję technologiczną. Ogłoszenie odbyło się 18 września 2025 roku przez wiceprezesa Huawei, Erica Xu co jest odpowiedzią na strategiczne potrzeby Chin w zakresie mocy obliczeniowej.

Podczas konferencji w Shenzhen, Eric Xu zapowiedział wprowadzenie dwóch nowych systemów obliczeniowych: Atlas 950 i Atlas 960, które zintegrują tysiące chipów Huawei, takich jak Ascend 910B, zapewniając wyjątkową wydajność w kluczowych obszarach AI, w tym w liczbie jednostek przetwarzania neuronowego (NPU), mocy obliczeniowej, pojemności pamięci i przepustowości połączeń między chipami. Atlas 950 ma zostać uruchomiony w czwartym kwartale 2026 roku, a Atlas 960 w 2027 roku. Dane superkomputery pozwolą na przyspieszenie aplikacji AI, takich jak trenowanie dużych modeli językowych (LLM) czy analiza danych w czasie rzeczywistym, osiągając wydajność rzędu 2,5 PFLOPS w FP16 dla Ascend 910B. W przeciwieństwie do wcześniejszych doniesień chińskiego portalu Jiemian, który błędnie sugerował premierę Atlas 950 w 2025 roku, Huawei skorygowało harmonogram, podkreślając długoterminową strategię.

Nowe SuperClustry są odpowiedzią na ograniczenia eksportowe nałożone przez USA, które od 2022 roku blokują sprzedaż zaawansowanych chipów AI, takich jak Nvidia H100, do Chin, zmuszając Huaweia do opracowania alternatyw. Na przykład, chip Huawei Ascend 910B oferuje wydajność porównywalną z Nvidia A100, choć z ograniczeniami w niektórych zadaniach (np. o 20% niższa efektywność w inferencji AI). Chiński rząd wspiera wysiłki producenta, inwestując ponad 100 miliardów dolarów rocznie w lokalny sektor półprzewodników, w tym poprzez fundusz Big Fund III (27 miliardów USD), aby rozwijać technologie w procesach 5 nm i 3 nm.

Ogłoszenie firmy zbiegło się z doniesieniami Financial Times z 17 września 2025 roku, że chiński regulator internetu (Cyberspace Administration of China) nakazał krajowym firmom, takim jak Alibaba i ByteDance, zaprzestanie testowania i zakupów chipów Nvidia RTX Pro 6000D, stworzonych specjalnie dla chińskiego rynku z myślą o zgodności z sankcjami USA. Prezes Nvidii, Jensen Huang, wyraził rozczarowanie tymi ograniczeniami. Chińskie ministerstwo spraw zagranicznych, za pośrednictwem rzecznika Lin Jiana, nie potwierdziło nowych restrykcji, ale podkreśliło sprzeciw wobec dyskryminujących praktyk w handlu technologicznym i gotowość do współpracy międzynarodowej.

Dodatkowo, chińscy regulatorzy spotkali się z Huawei i lokalnym producentem chipów Cambricon, aby ocenić, jak ich produkty wypadają w porównaniu z Nvidii na rynku krajowym. To część strategii „Made in China 2025”, która ma na celu zastąpienie zagranicznych technologii lokalnymi rozwiązaniami. Huawei, mimo ograniczeń eksportowych na Zachodzie, generuje ponad 50% swoich przychodów (ok. 56 miliardów USD w 2024 roku) z rynku chińskiego, co podkreśla znaczenie inicjatyw wewnętrznych.

Nowe SuperClustry Huawei to krok w kierunku technologicznej suwerenności Chin, zwłaszcza w obliczu globalnej rywalizacji w AI. Projekty nie tylko wzmacniają krajowy ekosystem technologiczny, ale także odpowiadają na ograniczenia narzucone przez USA. Choć Huawei wciąż boryka się z wyzwaniami, takimi jak niższa wydajność w porównaniu z topowymi chipami Nvidii (np. Blackwell B200 z 4 PFLOPS), czy dostęp do zaawansowanych procesów produkcyjnych, ich inwestycje w AI mogą zmienić dynamikę rynku. Dla biznesu oznacza to większe możliwości dla chińskich firm technologicznych, ale także potencjalne perturbacje w globalnych łańcuchach dostaw półprzewodników, co może wpłynąć na ceny i dostępność technologii AI na świecie.

Szymon Ślubowski