Rozwój sztucznej inteligencji w sposób zrównoważony i dokładny
Rozwój sztucznej inteligencji rozpoczął się na masową skalę dzięki wprowadzeniu ChataGPT, obecnie wszyscy świadomie lub nie wykorzystują AI.
Choć przyszłość z AI wydaje się obiecująca, przedsiębiorstwa wchodzą w 2025 rok z większą ostrożnością, zamiast gwałtownie przekształcać swoje operacje. Przykład Kanału La Manche, jednego z najbardziej zatłoczonych punktów podróżnych na świecie, doskonale ilustruje obecne ograniczenia oraz praktyczne zastosowania AI.
Codziennie przez tunel łączący Francję i Wielką Brytanię przemieszcza się około 400 lokomotyw, przewożąc prawie 11 milionów pasażerów i 2 miliony samochodów rocznie. Dla GetLink, firmy zarządzającej tymi pociągami, ostrożność w kwestii wdrażania AI jest kluczowa. Denis Coutrot, szef działu danych i AI w GetLink, podkreśla, że ich działalność jest ściśle regulowana, co wymaga zachowania najwyższej precyzji.
W przypadku GetLink, AI nie steruje bezpośrednio pociągami, lecz zajmuje się bardziej prozaicznymi zadaniami, takimi jak przeszukiwanie przepisów i regulacji. Przykład odzwierciedla ogólną tendencję do ostrożnego podejścia do technologii AI — koncentrując się na zadaniach, które mogą być zautomatyzowane bez ryzyka dla bezpieczeństwa.
Podobnie jak branża transportowa, sektor prawny także odczuwa wpływ AI, choć z dużą ostrożnością. James Sutton, założyciel i CEO Avantia Law, podkreśla, że choć ChatGPT jest imponującym narzędziem, jego stosowanie w codziennych zadaniach prawniczych jest wciąż ograniczone.
AI dobrze radzi sobie z podstawowymi zadaniami, takimi jak przeszukiwanie baz danych czy generowanie prostych podsumowań, jednak w przypadku bardziej złożonych spraw niezbędny jest czynnik ludzki. Sutton zauważa, że brak spójności wyników oznacza, że prawnicy nadal muszą weryfikować wszystko, co generuje AI. To pokazuje, że choć AI jest przydatnym narzędziem, jego wykorzystanie w sektorze prawnym wymaga jeszcze wielu ulepszeń.
Z kolei sektor technologiczny wykazuje większą skłonność do szybszej adopcji AI. Google informuje, że obecnie 25% kodowania jest obsługiwane przez generatywną sztuczną inteligencję, a Kirill Skrygan, CEO JetBrains, prognozuje, że do przyszłego roku AI będzie obsługiwała nawet 75-80% wszystkich zadań programistycznych.
AI jako asystent programistów pozwala na automatyzację wielu zadań jak przepisanie kodu na inny język programowania lub wynajdowaniu prostych błędów, które ciężko zauważyć na pierwszy rzut oka. Automatyzacja podstawowych zadań, również jest nieodłączną częścią pracy programisty.
Przemysł modowy również odczuwa wpływ AI, zwłaszcza dzięki narzędziom takim jak DALL-E, Midjourney czy Stable Diffusion, które pozwalają na generowanie obrazów modeli lub przykładowych modeli ubrań, na których obecni projektanci mogą się wzorować. Przykładowo Levi’s tworzy kampanię reklamową, w której modelki wygenerowane przez sztuczną inteligencję będą pomieszane z rzeczywistymi i realnymi osobami.
W sektorze zdrowia AI wykazuje potencjał, ale wciąż pozostaje wiele obaw. W jednym z badań ChatGPT wykazał się lepszą skutecznością diagnozowania przypadków medycznych niż ludzcy lekarze. Jednak, jak zauważa dr Adam Rodman, badacze nie zawsze są skłonni ufać AI, zwłaszcza gdy wyniki odbiegają od ich własnych przekonań.
Firmy muszą znaleźć odpowiedni balans między innowacją, ostrożnością a kosztami związanymi z wdrażaniem AI. Seth Robinson, wiceprezes ds. badań przemysłowych w CompTIA, zauważa, że potrzeba czasu, aby rynek mógł dokładnie ocenić wszystkie koszty i korzyści związane z AI, szczególnie w sytuacji, gdy firmy już teraz mają wątpliwości dotyczące inwestycji w technologię.
Choć AI jest świetna w przetwarzaniu istniejących wzorców i danych, wciąż brakuje jej ludzkiej ciekawości, która jest kluczowa do eksploracji nowych obszarów. Bhardwaj przewiduje, że w ciągu najbliższej dekady większość branż będzie w jakimś stopniu zautomatyzowana przez AI, ale pełna autonomiczność AI wciąż pozostaje odległa.
Sztuczna inteligencja, mimo swoich możliwości, wymaga jeszcze wiele pracy, by mogła stać się integralnym elementem naszego życia, bez obaw o jej skutki uboczne. I choć nadchodząca dekada z pewnością przyniesie dalszy rozwój AI, to ci, którzy podejdą do niej z rozwagą, mają największe szanse na długotrwały sukces.
Szymon Ślubowski
