Rutynowe badania oczu wykryją bliskość udaru i zawału
Naukowcy ze szkockiego Uniwersytetu w Dundee stwierdzili, że rutynowe badania wzroku komputerową metodą mogą ujawnić ryzyko zawału serca i udaru mózgu, które wystąpią w ciągu najbliższych 10 lat. Wykorzystana technologia oparta na AI jest w stanie określić to w czasie krótszym niż jedna minuta.
Rutynowe badania wzroku mogą ratować życie
Jak wykazały ostatnie analizy, rutynowe badania wzroku mogą ratować życie. Badacze wykorzystali sztuczną inteligencję do analizy cyfrowych zdjęć siatkówki służących do rejestrowania obrazów tylnej części oka u pacjentów chorych na cukrzycę typu 2. Osoby cierpiące na tę chorobę przechodzą rutynowe badania wzroku w celu wykrycia retinopatii cukrzycowej, czyli schorzenia, w którym wysoki poziom cukru we krwi uszkadza siatkówkę oka.
Technologia wykorzystana podczas analizy ponad 4200 zdjęć, połączona z oceną ryzyka oraz dodatkowym badaniem genetycznym, pozwoliły naukowcom z 73-procentową dokładnością przewidzieć, u którego z pacjentów w ciągu najbliższej dekady pojawi się ryzyko wystąpienia poważnych zdarzeń sercowo-naczyniowych, np. zawałów serca czy udarów.
„To może być zaskakujące, ale oczy są oknem do serca” – powiedział w rozmowie ze stacją Sky News dr Ify Mordi, współautor badań i kardiolog z Brytyjskiej Fundacji Serca (BHF). W jego opinii w przyszłości badanie oczu będzie tak powszechne, jak dziś pomiar ciśnienia krwi i poziomu cholesterolu, które teraz pozwalają lekarzom postawić diagnozę dotyczącą chorób serca i układu krwionośnego. Wyniki badań zostały opublikowane w czasopiśmie naukowym „Cardiovascular Diabetology”.
Profesor Bryan Williams, główny dyrektor naukowy i medyczny w British Heart Foundation (BHF), powiedział, że nowatorskie innowacje, takie jak narzędzia AI, mogą „odegrać znaczącą rolę w poprawie przewidywania ryzyka wystąpienia zawału serca i udaru”. Jak dodał: „Potrzebne są jednak dalsze badania, aby wykazać, że ta dokładność prognoz jest solidna, oraz aby określić, na ile możliwe jest włączenie skanów siatkówki do praktyki klinicznej.” Dr Clare Jonas, kierownik działu badań w Stroke Association, zgodziła się, że analizy danych zdrowotnych prowadzone przez sztuczną inteligencję „mają ekscytujący potencjał dla lepszego wczesnego wykrywania”. „Takie postępy mogłyby ułatwić osobom zagrożonym udarem podjęcie odpowiednich kroków, aby do niego nie doszło” – zauważyła ekspert.
Marta Zabłocka/PAP
