Szwajcarskie firmy technologiczne powoli wdrażają AI

Szwajcarskie firmy technologiczne powoli wdrażają sztuczną inteligencję wraz z jej rosnącym znaczeniem w wielu branżach.

Sztuczna inteligencja (AI) stała się integralną częścią różnych sektorów, od farmaceutycznego, gdzie pomaga w odkrywaniu leków, po towary konsumpcyjne, gdzie zapewnia kontrolę jakości, a nawet w biurach, gdzie generatywne narzędzia AI przekształcają procesy pracy. Jednak rzeczywisty zakres, w jakim szwajcarskie firmy technologiczne integrują sztuczną inteligencję, oraz konkretne obszary, w których jest ona stosowana, pozostają kwestią wartą zbadania.

„Ogólnie rzecz biorąc, przyjęcie sztucznej inteligencji w szwajcarskich branżach technologicznych nie jest zaawansowane” – twierdzi Torbjørn Netland, profesor zarządzania produkcją i operacjami na ETH Zurich. Wniosek ten został wyciągnięty na podstawie ankiety przeprowadzonej przez jego zespół we współpracy ze Swissmem i Next Industries, obejmującej ponad 200 szwajcarskich firm technologicznych. Badanie ujawnia mieszany obraz: podczas gdy sztuczna inteligencja jest uznawana za ważną, jej wdrażanie jest powolne, często ograniczone do wstępnych testów pilotażowych.

W dziedzinie produkcji połowa ankietowanych firm nie badała jeszcze wykorzystania sztucznej inteligencji, a kolejne 20% rozważało ją, ale uznało, że nie jest to wystarczająco istotne, aby kontynuować. Tylko 10% przeprowadza obecnie testy pilotażowe, a kolejne 12% planuje to zrobić. Bardzo niewiele firm wyszło poza fazę testów pilotażowych i zaczęło na szeroką skalę wykorzystywać sztuczną inteligencję w produkcji.

„Bliższe spojrzenie na respondentów pokazuje, że mniejsze, ograniczone finansowo firmy, rzadziej zajmują się sztuczną inteligencją” – zauważa Netland. Jest to widoczne w ich oczekiwaniach dotyczących wdrożenia AI w ciągu najbliższych trzech lat. Podczas gdy 16% firm przewiduje przyjęcie AI na dużą skalę, a 22% planuje testy pilotażowe, mniej rentowne firmy wykazują mniejszy entuzjazm.

Sytuacja jest bardziej zachęcająca w innych obszarach. W obszarze badań i rozwoju (R&D) 22% firm już testuje sztuczną inteligencję, a około jedna trzecia planuje jej wdrożenie na dużą skalę w ciągu najbliższych trzech lat. Podobne trendy obserwuje się w sprzedaży, marketingu, obsłudze klienta i wsparciu technicznym. „Szersze zastosowanie w funkcjach biurowych jest prawdopodobnie spowodowane łatwiej dostępnymi danymi i potencjałem wykorzystania generatywnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT lub Microsoft Copilot” – wyjaśnia Netland.

Wyniki ankiety stanowią otrzeźwiający kontrast z innymi raportami, które sugerują wyższy wskaźnik wdrażania sztucznej inteligencji w branży technologicznej. „Wiele raportów jest publikowanych przez organizacje zainteresowane promowaniem wdrażania sztucznej inteligencji, takie jak firmy konsultingowe lub dostawcy sztucznej inteligencji” – mówi Netland. Badania te często cierpią z powodu stronniczości próby, zazwyczaj ankietując swoich klientów lub uczestników konferencji AI, zawyżając w ten sposób postrzegane wskaźniki adopcji.

Netland uważa, że badanie ETH zapewnia dokładniejszy obraz, wskazując, że rzeczywistość pozostaje w tyle za szumem. Niemniej jednak zapewnia, że szwajcarska branża technologiczna jest konkurencyjna na poziomie międzynarodowym. „Gdybyśmy przeprowadzili podobną ankietę w całej Europie, wyniki prawdopodobnie byłyby zgodne z naszymi, być może nawet pokazując mniej eksperymentów i wdrożeń sztucznej inteligencji” – mówi.

Szwajcarska branża technologiczna słynie z innowacyjności, silnego systemu edukacji. Mimo tego, najważniejszą barierą dla rozwoju wykorzystania sztucznej inteligencji jest brak dostępu do umiejętności z nią związanych. Dwie trzecie firm zgłosiło ograniczony dostęp lub brak dostępu do wewnętrznej wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji lub talentów AI na uniwersytetach. „Aby wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji i uniknąć pozostania w tyle, Szwajcaria musi zająć się luką w umiejętnościach i szkoleniach w zakresie sztucznej inteligencji” – podkreśla Netland.

Dr Oliver von Dzengelevski, który koordynował badanie, dodaje, że skuteczna współpraca między przemysłem a środowiskiem akademickim może przekształcić know-how związane ze sztuczną inteligencją z przeszkody w przewagę konkurencyjną szwajcarskich producentów.

Szwajcarscy producenci są znani ze swojego pragmatycznego podejścia, często unikając trendów tylko ze względu na uczestnictwo. Badanie wykazało, że tylko 20% firm kierowało się trendami branżowymi przy wdrażaniu sztucznej inteligencji, a głównym czynnikiem motywującym była poprawa wydajności. Ci, którzy wdrożyli sztuczną inteligencję, generalnie zgłaszają zadowolenie z wyników, podkreślając potencjał AI do znacznego zwiększenia produktywności.

Jednak wiele firm nie jest jeszcze gotowych na AI, ponieważ brakuje im niezbędnego zarządzania danymi lub infrastruktury IT. „Dobrą wiadomością jest to, że ich konkurenci również nie są gotowi” – zauważa Netland – „ale pytanie brzmi: jak długo?”.

Eksperci zalecają, aby firmy zamierzające wdrożyć sztuczną inteligencję opracowały spójną strategię AI dostosowaną do ich celów transformacji cyfrowej. Jest to szczególnie istotne, ponieważ tylko 25% badanych firm posiada obecnie strategię AI. Zaleca się również inwestowanie w wewnętrzne talenty AI, a także utrzymanie realistycznego spojrzenia na potencjalne korzyści AI.

Wreszcie, firmy powinny unikać dwóch głównych pułapek: nadmiernego polegania na AI i nieufności wobec AI. Nadmierne poleganie może zmniejszyć wiedzę pracowników

Szymon Ślubowski