Chip inspirowany mózgiem

W laboratoriach Johns Hopkin stworzony został chip inspirowany mózgiem, może wykonywać dużo więcej działań przy pomocy 8 – bitowego systemu wag.

W laboratoriach Johns Hopkins, inżynierowie elektrycy i informatycy ukazują na światło dziennie nowy rozdział w projektowaniu chipów komputerowych. Ich najnowszy projekt, którym jest akcelerator neuromorficzny, ma potencjał do unowocześnienia technologii maszynowej inteligencji, oferując energooszczędne rozwiązania dla systemów nowej generacji – od autonomicznych pojazdów po zaawansowane roboty.

Michael Tomlinson i Joe Li, członkowie zespołu Andreou Lab, wykorzystali nowe podejście do tworzenia tego chipa, angażując ChatGPT4 – zaawansowanego asystenta AI do przetwarzania języka naturalnego. Rozpoczynając od podstawowego naśladownictwa pojedynczego neuronu, przez ChatGPT4 wypracowali oni szczegółowy plan chipa, który imituje działanie ludzkiego mózgu.

Andreas Andreou, uznany profesor inżynierii i współzałożyciel wielu ośrodków badawczych na Johns Hopkins, podkreśla, że stworzenie chipa przez maszynę to krok milowy. Dzięki ChatGPT4, od pomysłu do gotowego projektu przeszli drogę, która wcześniej wydawała się nieosiągalna. Projekt ten zainaugurowano podczas warsztatów Neuromorphic Cognition Engineering Workshop w zeszłym roku i już teraz zdobywa uznanie w świecie nauki.

Nowoczesna architektura chipa zawiera dwie warstwy neuronów, które można programować za pomocą 8-bitowego systemu wag. Dzięki temu użytkownik może dostosować działanie chipa, co otwiera drzwi do szerokiej gamy zastosowań medycznych i technologicznych. Co więcej, interfejs Standardowego Interfejsu Peryferyjnego (SPI), opracowany również dzięki wsparciu ChatGPT4, ułatwia rekonfigurację i programowanie chipa, czyniąc go jeszcze bardziej przyjaznym dla użytkownika.

Za sukcesem projektu stoi nie tylko technologia AI, ale również praktyczne podejście zespołu. Przed wysłaniem chipa do produkcji, przeprowadzili obszerne symulacje, aby zapewnić, że finalny produkt będzie działał zgodnie z oczekiwaniami. Ostateczny projekt chipa został przesłany do „odlewni” Skywater, gdzie jest „drukowany” przy użyciu procesu produkcyjnego CMOS, otwierając nowe perspektywy dla przyszłych innowacji w dziedzinie AI.

Tomlinson wskazuje, że projekt ten może być tylko początkiem dla automatycznie generowanych, praktycznych systemów AI. Rozwój technologii chipów przez ostatnie dwie dekady, wraz z postępem w projektowaniu wspomaganym komputerowo, spowodował wykładniczy wzrost mocy obliczeniowej. Ta zdolność do obsługi coraz bardziej skomplikowanych algorytmów i tworzenia zaawansowanego sprzętu komputerowego napędza obecną rewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Dzięki pracy inżynierów z Johns Hopkins i wsparciu AI, takim jak ChatGPT4, stoimy u progu nowej ery w projektowaniu sprzętu komputerowego, gdzie możliwości są jedynie pozornie ograniczone. Z dnia na dzień technologia wytacza kolejne horyzonty, które ciężko oszacować. To dobry czas dla naukowców i inżynierów, którzy razem kształtują przyszłość technologii, otwierając drzwi do niewyobrażalnych dotąd możliwości w dziedzinie maszynowej inteligencji.

Szymon Ślubowski